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機(jī)器聲紋在機(jī)械設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用

更新時間:2022-01-21      瀏覽次數(shù):1707

機(jī)器聲紋在機(jī)械設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用

 

工業(yè)聽診器:為機(jī)器“預(yù)測性維護(hù)"

哪些行業(yè)可以用到這項(xiàng)技術(shù)呢?

第一,針對大型設(shè)備運(yùn)維檢測,覆蓋電力、水利、軌道交通、輕工業(yè)、汽車等工業(yè)行業(yè)。以電力行業(yè)為例,針對輸電、變電、配電等環(huán)節(jié),進(jìn)行核心設(shè)備故障的診斷和預(yù)測性維護(hù)、線路巡檢,同時還可以提供智能語音控制等。

第二,對空調(diào)、洗衣機(jī)、電機(jī)、發(fā)動機(jī)等工業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行“聲音質(zhì)檢",通過服務(wù)工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)“最后一環(huán)",高效把控工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。

在傳統(tǒng)的工業(yè)場景中,要判斷機(jī)器故障,常用的方法是通過人的耳朵去“聽"——比如一位經(jīng)驗(yàn)豐富的電力巡檢師傅可以“聽"到變壓器發(fā)出的異常聲響來判斷它到底是過載運(yùn)行、還是內(nèi)部接觸不良。

而通過人耳檢測的缺點(diǎn)是顯而易見的——人不可能24小時集中注意力去進(jìn)行檢測,有無經(jīng)驗(yàn)對檢測結(jié)果造成極大差別,此外,人耳難以捕抓瞬間發(fā)出的短促聲音并進(jìn)行定格分析,需聽較長時間的聲音才能確定問題所在。而對于具備A.I.能力的算法系統(tǒng)來說,這些問題都將迎刃而解。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域行業(yè)應(yīng)用

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基于機(jī)器聲紋的預(yù)測性維護(hù)解決方案

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基于機(jī)器聲紋的預(yù)測性維護(hù)技術(shù)優(yōu)勢

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基于機(jī)器聲紋的預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)

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基于機(jī)器聲紋的預(yù)測性維護(hù)方案特色

• 低資源、非協(xié)作人工智能技術(shù):更適合工業(yè)場景下有效樣本量少,故障發(fā)生隨機(jī)性強(qiáng)的特點(diǎn)

• 細(xì)微特征提?。?/span>更適合發(fā)現(xiàn)設(shè)備的早期故障,從而降低“大修"概率

• 多維信息融合建模:更適合大型設(shè)備、關(guān)鍵設(shè)備的整體性運(yùn)維監(jiān)測

• 專用硬件與通信協(xié)議:更適合個性化現(xiàn)場部署的要求,提高工業(yè)數(shù)據(jù)的安全性

• 專用云平臺與數(shù)據(jù)通道:私有化部署,確保安全性、穩(wěn)定性連續(xù)性


基于機(jī)器聲紋的預(yù)測性維護(hù)方案效益測算

• 經(jīng)濟(jì)效益:部分系統(tǒng)開發(fā)費(fèi)用,少量的服務(wù)費(fèi)用,實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備全生命周期的智能運(yùn)維,投資收益率高。

• 管理效益:減少故障停機(jī)損失、降低計(jì)劃維修停機(jī)損失、減少人工巡檢工作量,降低企業(yè)運(yùn)營成本。

• 社會效益:促進(jìn)企業(yè)提質(zhì)增效,助力企業(yè)向“數(shù)字化"和“智能化"的轉(zhuǎn)型升級,提高企業(yè)市場競爭力。


基于機(jī)器聲紋的預(yù)測性維護(hù)方案:可以監(jiān)測哪些設(shè)備?

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